التجميع في التنقيب عن البيانات

التنقيب عن البيانات: نماذج التنقيب عن البيانات: العناصر الأساسية للحكمة

2. من البيانات الأولية إلى الرؤى المكررة. تعد عملية التنقيب عن البيانات عملية متعددة الأوجه تبدأ بالبيانات الأولية الموجودة في كل مكان في العالم الرقمي اليوم وتنتهي برؤى دقيقة تدفع عملية صنع القرار والتخطيط الاستراتيجي.

خوارزمية الاختزال التكراري BIRCH في التنقيب عن البيانات

إنّ (BIRCH) هي "الاختزال التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسلات الهرمية" عبارة عن خوارزمية عملية التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي تؤدي التجميع الهرمي على مجموعات البيانات الكبيرة، ومع التعديلات ...

أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera

مثل التصنيف ، فإن التجميع هو تقنية لاستخراج البيانات تتضمن تجميع البيانات بناءً على أوجه التشابه. ... يمكن لمؤسستك البدء في التنقيب عن البيانات من خلال الاستفادة من أدوات إدارة البيانات ...

ما هو: التنقيب عن البيانات

التقنيات المستخدمة في التنقيب عن البيانات يشمل استخراج البيانات مجموعة واسعة من التقنيات التي يمكن تصنيفها إلى نوعين رئيسيين: التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. يتضمن التعلم الخاضع للإشراف تدريب نموذج على ...

تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining

تحميل وقراءة كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining للكاتب نبيل مصلي Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة.

e3arabi

تُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...

التنقيب في البيانات النصية.. عمَّ نبحث في النصوص؟

Amr Eleraqi is a former ICFJ Knight Fellow who led a training and mentorship program that expanded data-generated storytelling in the Middle East and North Africa.

e3arabi

7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.

التنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ | مطور

كيف يعمل التنقيب عن البيانات دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات المبيعات والمزيد كل يوم. يعد ...

الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى

من أفضل الكتب والمراجع التي ننصح بها في هذا المجال كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات:

دورة التنقيب عن البيانات

أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها . حتى نقرب لك ... وتقلص مشكلة التجميع في هذا المعنى إلى ما يلي:

الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى

من أفضل الكتب والمراجع التي ننصح بها في هذا المجال كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات مراحل عملية التنقيب عن البيانات 1. تجميع البيانات:

التنقيب في البيانات: الدليل النهائي [قالب مجاني]

التجميع: تقوم الشركة بتصنيف العملاء بناءً على خصائصهم السكانية وأنماط الشراء الخاصة بهم باستخدام خوارزميات التجميع. التنقيب عن قواعد الارتباط: في التنقيب عن قواعد الارتباط، يكون الهدف هو ...

استخلاص المعرفة: تأثير CSB على تقنيات التنقيب عن البيانات

4. تأثير CSBs على تقنيات اختيار الميزة. يعد اختيار الميزات جزءاً أساسياً من عملية استخراج البيانات التي تساعد في تحديد الميزات الأكثر صلة من مجموعة البيانات.

e3arabi

يتم استخدامه أيضًا عندما تكون البيانات فئوية بطبيعتها والبحث البصري هو طريقة لتقييم الأنماط في عملية التنقيب عن البيانات حيث يتم فحص البيانات بصريًا بحثًا عن الأنماط، كما يمكن القيام بذلك ...

المقرر: التنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات. ... بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1.

ما هي تقنية الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات

Y = a + b * x 2. في الانحدار المعين لا يعتبر أفضل خط ملائم خطًا مستقيمًا مثل المعادلة الخطية، ومع ذلك فإنّه يمثل منحنى مناسبًا لجميع نقاط البيانات، كما يمكن أن يؤدي تطبيق تقنيات الانحدار الخطي إلى زيادة التجهيز عندما تميل ...

برمجيات التنقيب في البيانات

يقترح 4 طرق لمعالجة البيانات :واجهة بسطر الأوامر، ومستكشف لمعالجة البيانات، وتطبيق لتقنيات التنقيب في البيانات المتعددة على قواعد البيانات المتعددة، وبناءات رسومية لإجراءات معالجة البيانات.

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات

يبدأ عالم البيانات أو المُنقب في البيانات بتحديد أهداف المشروع ونطاقه. ويتعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لتحديد معلومات معينة. 1. المشكلات التي تحتاج إلى حلول 2. قيود المشروع أو حدوده 3. تأثير الحلول المحتملة على الأعمال ثم يستخدم هذه المعلومات في تحديد الغرض من التنقيب في البيانات وتحديد الموارد المطلوبة لاكتساب المعرفة.

تقنية تجميع البيانات في عملية التنقيب في البيانات Data binning

إنّ تقنية تجميع البيانات (Binning) يُطلق عليها أيضًا التميية وهي تقنية لتقليل العلاقة الأساسية للبيانات المستمرة والمنفصلة ويجمع Binning القيم المرتبطة معًا في صناديق لتقليل عدد القيم المميزة، ويمكن لـ (Binning) تطوير قيمة ...

التنقيب عن البيانات: تعزيز عمليات التنقيب عن البيانات باستخدام

4. كيفية استخدام التجميع لمهام التنقيب عن البيانات؟ سنقدم بعض مهام التنقيب عن البيانات التي يمكن أن تستفيد من التجميع، مثل التصنيف والتجميع واستخراج قواعد الارتباط والكشف عن الشذوذ.

استخراج البيانات: مهام التنقيب عن البيانات: قائمة المهام: مهام التنقيب

3. التقنيات والأدوات. يعد استكشاف البيانات مرحلة حاسمة في عملية التنقيب عن البيانات، لأنه يسمح للمحللين بتطوير فهم للأنماط والشذوذ والعلاقات داخل البيانات.

المحاضرة الثامنة (التصنيف)

فيديو شرح المحاضرة الثامنة (التصنيف) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 8 مجانى معتمد اونلاين

خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering

خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من ...

التنقيب في البيانات Data mining

التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.

خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering

خوارزميّة التجميع بالمتوسّطات ( K-Means Clustering) من أكثر خوارزميّات التجميع المعروفة بين علماء البيانات، وتُقدّم في كثير من المحاضرات المتعلقة بعلوم البيانات لسهولة فهمها وتطبيقها.

استخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: فن وعلم خوارزميات

2. خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات والتعلم الآلي، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بالفئة أو المجموعة التي تنتمي إليها ملاحظة جديدة، على أساس مجموعة تدريب من ...

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته. نداء فاطمة. 28 مايو، 2024. في ضربة حظ غريبة ، تصبح مالكًا لمنجم ذهب. الذهب ملك لك ، ولكن بدلاً من استخراجه وجني الأرباح منه ، فأنت تجلس عليه وأنت سعيد ...

الدرس 1 | التنقيب عن البيانات

4.5 / 5 ( 11 ) 54.55% 36.36% 9.09% 0% فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد ...

e3arabi

7. التحليل الخارجي أو تحليل الاختلافات. تخصص هذه الطريقة عناصر البيانات التي لا تتشابه مع النمط المحتمل أو السلوك المحتمل، حيث تُعتبر عناصر البيانات غير المتوقعة هذه القيم المتطرفة أو الضوضاء، وكما أنّها مفيدة في ...